Google DeepMind представила новую модель искусственного интеллекта GenCast, созданную для высокоточного прогнозирования погоды. Нейросеть способна предсказывать как повседневные, так и экстремальные погодные явления на срок до 15 дней.
GenCast получила эффективную систему прогнозирования ENS, используемую Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). Модель использует диффузионный подход, аналогичный применяемому при создании изображений и видео.
Нейросеть специально адаптирована для достижения более высокой точности в отображении сложных погодных явлений. Для обучения модели использовались 40-летние данные из архива ERA5 ECMWF, включающие ключевые метеорологические параметры, такие как температура, скорость ветра и атмосферное давление на разном уровне высоты.
GenCast эффективно предсказывает экстремальные погодные явления, такие как тепловые волны, штормы и тропические циклоны, что позволяет своевременно предупреждать об опасностях, спасать жизни и сокращать убытки.
Работа такой технологии также способствует развитию ветроэнергетики, обеспечивая лучшее планирование в метеокомпаниях.