Работаем более 3-х лет
Сбер анонсировал масштабное обновление чат-бота GigaChat до версии 2.0. GigaChat 2 MAX заняла первое место в бенчмарке MERA для русского языка, а в международных тестах превзошла GPT4-o, DeepSeek-V3, LLaMA 70B и Qwen2.5 и другие зарубежные аналоги. Обновлённая линейка ИИ-моделей позволяет бизнесу эффективнее решать задачи: от анализа данных до генерации креативного контента.
В линейку вошли три варианта: GigaChat 2 MAX (максимальная мощность), GigaChat 2 Pro (баланс креатива и точности) и GigaChat 2 Lite (для простых задач, но с качеством прошлой версии Pro). Все модели доступны в облаке через API или могут быть развёрнуты локально, а клиенты могут , сохраняя доступ к предыдущим версиям. Для интеграции моделей Сбер предлагает готовые промпты и совместимость с популярным SDK LangChain.
Новые модели стали лучше разбираться в математике, программировании и естественных науках. Это позволяет создавать более продуктивных ИИ-агентов, способных решать многокомпонентные задачи. Совместимость с LangChain и пакетами GigaChain делает их удобными для интеграции в бизнес-процессы.
Новые модели обрабатывают в четыре раза больше контекста, что особенно важно для анализа больших текстов и создания чат-ботов. Теперь они могут работать с документами объёмом до 200 страниц, что улучшает качество ответов на сложные вопросы. Кроме того, точность выполнения рабочих задач увеличилась вдвое, а качество ответов выросло на 25%.
В ряде задач на русском языке GigaChat 2 MAX превосходит GPT-4o и другие топовые модели, особенно в точных науках и написании кода. Кроме того, модель обходит иностранные аналоги в фактологической точности и соблюдении форматов ответов.
